Rigdon zeigt KI-unterstützte Anlagen
Angehende Fachkräfte besuchen Runderneuerungswerk in Günzburg
Berufsschüler im Ausbildungsberuf Vulkaniseur- und Reifenmechaniker-Handwerk der Berufsschule München haben im Juni das Runderneuerungswerk der Rigdon GmbH in Günzburg besucht. Geschäftsführer und stellvertretender Innungsobermeister Günter Ihle begrüßte die angehenden Fachkräfte sowie deren Lehrer und gewährte Einblicke in die Reifenrunderneuerung und den Einsatz KI-unterstützter Anlagen.
„Unser Werk zeigt eindrucksvoll, dass die Reifenrunderneuerung alles andere als altbacken und verstaubt ist. Mit innovativer Robotik und KI-unterstützten Anlagen bieten wir einen technologisch hochspannenden Arbeitsplatz. Uns ist es besonders wichtig, dass Berufsschüler genau das erleben, damit der Beruf die Attraktivität bekommt, die er definitiv verdient“, erklärte Günter Ihle. Besonders spannend sei im Berufsbild die Kombination aus Handwerk, KI-Technologien und dem häufig von der Generation Z gesuchten Sinn: Denn die Runderneuerung von Reifen habe für viele andere Stoffströme einen Vorbildcharakter im Sinne der Kreislaufwirtschaft. Die Förderung der Ausbildung und die Unterstützung künftiger Fachkräfte bezeichnen die Verantwortlichen der Rigdon GmbH als zentrales Anliegen, um die dynamische Weiterentwicklung der Branche sicherzustellen.
Im Rahmen einer Kooperationsprojekts wollen die Rigdon GmbH und das Technologie-Transfer-Zentrum (TTZ) Günzburg ausloten, wie mit Künstlicher Intelligenz die Reifenrunderneuerung transformiert und dem Fachkräftemangel begegnet werden kann. Die Verantwortlichen erläutern, dass durch den Einsatz von maschinellem Lernen der Prozess der Reifenrunderneuerung grundlegend überarbeitet und optimiert werden soll. „Die Herausforderung, vor der wir stehen, besteht darin, den komplexen und arbeitsintensiven Nachbearbeitungsschritt innerhalb des Skiving-Prozesses bei der Reifenrunderneuerung zu automatisieren“, so Raphaela Erbel, wissenschaftliche Mitarbeiterin am TTZ Günzburg. In Kooperation wird hierfür an der Entwicklung eines Steuerungsalgorithmus für einen Roboter gearbeitet, der auf Imitation Learning basiert.