Im Podcast von Automotive Insights berichtete Michael Saitow bereits ausführlich über seine Sicht auf digitale Effizienztrimmer. Auf The Tire Cologne legte der Geschäftsführer der Alzura AG nach konzentrierte im Gespräch mit Daniel Lorenz seinen Bick auf en Einfluss Künstlicher Intelligenz auf Strukturen und Abläufe im Reifenhandekl und Kfz-Servicegeschäft. Saitows zentrale Botschaft: Nicht die Algorithmen entscheiden über den Erfolg, sondern die Qualität, Struktur und Verfügbarkeit der Daten. „Viele sprechen über KI-Modelle. Der entscheidende Faktor sind jedoch die Daten. Wer seine Daten nicht strukturiert, harmonisiert und vernetzt, wird das Potenzial von KI nicht ausschöpfen können“, erklärte Saitow vor dem TTC-Fachpublikum.
Für Michael Saitow ist KI längst kein Zukunftsthema, sondern ein unbedingtes Werkzeug für den operativen Alltag. Im Reifen- und Kfz-Handel ermögliche sie, große Datenmengen effizient auszuwerten, Prozesse zu automatisieren und Mitarbeiter gezielt zu entlasten. KI-gestützte Systeme bündeln technische Informationen und Reparaturanleitungen aus unterschiedlichen Quellen und bereiten sie in Sekunden fallbezogen auf, so Saitow auf der TTC. Werkstattmitarbeiter erhielten dadurch schneller die relevanten Informationen für Diagnose und Reparatur. Und auch in der Reifenberatung entstünden neue Potenziale. KI analysiere Testberichte, technische Daten, Erfahrungswerte und Marktinformationen und leitet daraus individuelle Empfehlungen ab – abgestimmt auf Fahrzeugtyp, Einsatzprofil und Kundenanforderungen. Saitow erkennt hier erhebliches Potenzial für eine präzisere und bedarfsgerechtere Beratung.
Entlang der gesamten Customer Journey, von der Produktsuche über die Angebotserstellung bis zur Freigabe von Zusatzarbeiten, lassen sich Prozesse automatisieren und beschleunigen. Die Reduzierung administrativer Aufwände schafft laut Saitow mehr Kapazitäten für Beratung und Kundenkontakt. Auch im Vertrieb liefere KI neue Entscheidungsgrundlagen: Systeme analysieren Marktpreise, regionale Nachfrage, Wetterdaten und Verkaufszahlen und geben fundierte Empfehlungen für die Preisgestaltung. „KI ersetzt keine unternehmerischen Entscheidungen. Sie hilft dabei, auf Basis deutlich größerer Datenmengen bessere Entscheidungen zu treffen“, so Saitow. Als zentrale Herausforderung sieht er die fragmentierte Systemlandschaft vieler Betriebe. Isolierte Datenbestände, unterschiedliche Softwarelösungen und fehlende Standards erschweren den produktiven Einsatz von KI. Plattformen übernehmen hier eine Schlüsselrolle, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen bündeln, harmonisieren und für Anwendungen nutzbar machen.
Michael Saitow sprach auf The Tire Cologne 2026 über die Chancen Künstlicher Intelligenz, formulierte aber ebenso die Risiken im Umgang mit sensiblen Unternehmens- und Kundendaten. Datenschutz, klare Richtlinien, geschulte Mitarbeiter und geeignete Technologiepartner seien entscheidend für einen sicheren und erfolgreichen Einsatz. In der Bilanz überwiege aber das Chancenpotenzial. Allerdings bleibe der entscheidende Wettbewerbsfaktor die Datenbasis. "Unternehmen, die ihre Daten konsequent strukturieren und vernetzen, werden Prozesse effizienter gestalten, ihren Service verbessern und langfristig wettbewerbsfähiger sein", ist sich Saitow sicher.